什么是向量数据库？

向量数据库存储高维 embedding，并能在亚秒级回答近邻查询。

什么时候重要

当团队把 AI 功能放进真实产品时，向量数据库 会影响质量、成本、延迟和可维护性。它不是孤立概念，而是模型 API、工具调用、数据检索、评测和可观测性之间的一部分。

评估要点

• 先确认它解决的是质量、速度、成本还是运维问题。
• 记录输入、输出、失败模式和回滚方式。
• 用小样本评测验证收益，再扩大到生产工作流。

AIStackWatch 视角

AIStackWatch 会把 向量数据库 放回开发者工具栈中观察：哪些工具支持它、哪些公司在强化它、以及它如何影响团队的构建决策。